課程資訊
課程名稱
應用數學一
Applied Mathematics (Ⅰ) 
開課學期
99-2 
授課對象
理學院  物理學系  
授課教師
趙挺偉 
課號
Phys2001 
課程識別碼
202 20310 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
必帶 
上課時間
星期二7,8,9(14:20~17:20) 
上課地點
新物111 
備註
限本系所學生(含輔系、雙修生)
總人數上限:80人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/992APMI 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

APPLIED MATH (I), 2011
INSTRUCTOR: Professor Ting-Wai Chiu

TEXTBOOK:
S. Leon, Linear Algebra with Applications, 8th edition, Pearson (2010).

THE following topics will be covered:

1. VECTOR ALGEBRA, VECTOR ANALYSIS
2. SOLVING SYSTEMS OF LINEAR EQUATIONS
3. VECTOR SPACES
(A) VECTORS
(B) INDEPENDENCE, BASIS AND DIMENSION
(C) LINEAR TRANSFORMATIONS AND THEIR RANKS
(D) LINEAR FUNCTIONALS
(E) DUAL SPACE
4. DETERMINANTS
5. EIGENVALUES AND EIGENVECTORS
6. ORTHOGONALITY
(A) INNER PRODUCT
(B) PROJECTIONS
(C) GRAM-SCHMIDT PROCESS
(D) FOURIER TRANSFORM
(E) THE PRINCIPAL-AXIS-THEOREM AND NORMAL MODES 

課程目標
To cover most topics in the textbook  
課程要求
To attend the lectures, to participate the discussions in class, and to work out the homework assignments 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
每週一 14:00~17:00 
指定閱讀
 
參考書目
TEXTBOOK:
S. Leon, Linear Algebra with Applications, 8th edition, Pearson (2010).

REFERENCE:
G. Strang, Introduction to Linear Algebra, 4th edition, Wellesley-Cambridge (2009).

 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
Homework 
30% 
 
2. 
Midterm Exam 
30% 
 
3. 
Final Exam 
40% 
If your final exam score is higher than 80 out of 100, then it could be counted as 100% provided that it is greater than the normal score with the 30%-30%-40% scheme.  
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
2/22  Introduction,
Vector Algebra,
Vector Analysis. 
第2週
3/01  Representation of Vector, Linear System,
Gauss Elimination 
第3週
3/08  Group, Field, Vector Space, Matrix Algebra, Elementary Matrices 
第4週
3/15  Dimension, Basis, Null space, Dual space 
第5週
3/22  More on the Dual Space,
Determinants 
第6週
3/29  Properties of Determinants,
Cramers rule,
Linear operators,
Rotation operator. 
第7週
4/05  Spring holiday 
第8週
4/12  Linear Transformations 
第9週
4/19  Orthogonality 
第10週
4/26  Midterm Exam 
第11週
5/03  Gram-Schmidt Orthonormalization, Inner Product Space, Orthonormal Sets 
第12週
5/10  Orthogonal Polynomials,
Eigenproblem, Hermitian Matrix 
第13週
5/17  Hermitian Matrices, System of Linar Differential Equations 
第14週
5/24  Schur's Theorem 
第15週
5/31  Singular Value Decomposition 
第16週
6/07  Dirac-delta function, Quadratic Forms, Positive Definite Matrices,  
第17週
6/14  Gaussian integrals, wave-particle duality, wave equations, introduction to QM 
第18週
06/21  Final Exam